Educación debe incluir competencias digitales, con acento en valores humanos: Zapata Bello

 

·        Presentan en el Senado “Inteligencia Artificial. Enfoques Multidisciplinares”

 

El senador Rolando Zapata Bello, presidente de la Comisión de Análisis, Seguimiento y Evaluación sobre la Aplicación y Desarrollo de la Inteligencia Artificial en México, se pronunció porque el sistema educativo incluya formación en competencias digitales, así como en la innovación en el proceso científico, pero con el acento en los valores humanos.

 

El legislador del PRI encabezó la presentación del libro “Inteligencia Artificial. Enfoques Multidisciplinares”, obra realizada con la colaboración de expertos en diferentes materias para reflexionar sobre el impacto de esta tecnología en la vida diaria, así como en distintas áreas del conocimiento.

 

Durante el evento, Zapata Bello expresó su emoción porque la obra es resultado de un proyecto de la Universidad Panamericana, que nació del diálogo de investigadores y docentes de ingeniería y filosofía, que se encontraron en un espacio para profundizar sobre la dirección que indica la IA.

 

Dijo que al ser esta tecnología una herramienta muy poderosa, debe ser impulsada y desarrollada para generar espacios de bienestar para la ciudadanía, en todos los aspectos como la educación, salud y actividades productivas.

 

Pero debemos cuidar, advirtió el senador, que todo ese impulso esté dirigido a ubicar al ser humano en el centro de las decisiones públicas, pues es quién debe supervisar cualquier avance o acción en la tecnología, por lo que señaló la necesidad para que no se dejen de lado valores éticos y ontológicos.

 

Manifestó que los trabajos de la Comisión que preside se encuentran enfocados en la construcción de un marco normativo esencial para esta materia y, por otra parte, para impulsar la difusión de la cultura digital, así como el uso eficiente y responsable de la inteligencia artificial.

 

Por eso, añadió el legislador, el libro llega en un momento muy oportuno: brinda perspectivas académicas, pero, sobre todo, multidisciplinarias que nutren el debate legislativo y social que necesita el país.

 

“Estoy convencido de que la construcción de un marco normativo sólido debe dialogarse siempre con la sociedad, la academia y todos los actores relacionados”, consideró.

 

Eileen Matus Calleros, especialista en regulación, competencia y tecnología, destacó la participación de los ingenieros, filósofos, abogados, académicos, de todas las disciplinas que lograron articular “esta obra colectiva, que nos muestra que la inteligencia artificial sólo puede comprenderse desde la suma de miradas y saberes distintos”. 

 

Apuntó que la inteligencia artificial ya no es un tema de especialistas, ha penetrado en la vida cotidiana, la política, la economía, la medicina, la educación y en la forma en que nos relacionamos.

 

“Es una realidad insoslayable que exige reflexión crítica, apertura interdisciplinaria y responsabilidad ética”, afirmó.

 

Por su parte, la coordinadora de la obra, Karen González Fernández, profesora e investigadora de la Universidad Panamericana, destacó la participación de especialistas, la cual comienza con el punto de vista de los ingenieros en el primer capítulo.

 

Es un libro completo, explicó, contiene también reflexiones sobre la ética. Asimismo, destacó el capítulo que ella realizó, junto con la doctora Ana Laura Fonseca, el cual realiza un análisis de uno de los pioneros de la IA, el científico Herbert Alexander Simon.

 

Lourdes Martínez Villaseñor, presidenta de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, expresó que en México se hace inteligencia artificial desde hace 40 años, pero ahora está irrumpiendo más en nuestras vidas y en los diferentes sectores.

 

En ese sentido, señaló, que es necesario ayudar a que esta irrupción se aproveche en México, por lo que enfatizó en el compromiso para colaborar para el desarrollo de esta tecnología con la persona en el centro, con una visión interdisciplinaria e intersectorial.

 

Cabe destacar que la obra aborda temas como ciencia de datos, big data, machine learning y deep learning, lo que sugiere una visión panorámica de los avances y desafíos actuales en IA.