By: Tim Dyer, VP, Networking, Intelligent Cellular and Security Solutions, CommScope
Las noticias de hoy están llenas de anuncios relacionados con la implementación de la Inteligencia Artificial (IA), pero a medida que pasa el tiempo y la tecnología de IA gana exposición en muchas partes de nuestras vidas personales y profesionales, estamos mejorando en distinguir lo que es una gran noticia y lo que es sólo publicidad. Hay muchos ejemplos de ambas cosas.
Un lugar en el que estamos viendo una auténtica revolución impulsada por la IA es en las implantaciones de redes como servicio (NaaS) en redes empresariales. Mucho más que una función adicional, la IA está cambiando el cálculo de las ventajas del modelo NaaS y, en nuestra opinión, impulsará implantaciones de NaaS más amplias y profundas en diversos sectores verticales de la empresa a medida que se conozcan mejor sus ventajas en 2025.
El modelo de servicio NaaS
NaaS es esencialmente una red proporcionada por terceros en una caja. Es un modelo de servicio basado en la nube que las empresas utilizan, mediante contrato, para gestionar su propia infraestructura de red. En el modelo NaaS, el proveedor supervisa, gestiona y optimiza la red de la empresa mediante software a través de Internet, sustituyendo potencialmente también el hardware local. Sin embargo, aún más que eso, NaaS representa un cambio filosófico, pasando de pensar primero en la red a centrarse más en la experiencia del usuario final. Los acuerdos de nivel de servicio adquieren una importancia aún mayor en NaaS porque la única métrica significativa para la empresa es la experiencia del usuario.
Este modelo de negocio es económico en comparación con el mantenimiento de un gran departamento interno de TI y hardware de red, y es seguro porque el proveedor integra servicios de seguridad en la red. Es flexible y escalable porque las reconfiguraciones de la red pueden hacerse a distancia mediante software, y añadir capacidad es tan sencillo como ajustar el plan de servicio. Todas estas ventajas constituyen una potente propuesta de valor: NaaS libera a la empresa para que se centre en su propio negocio.
Sin embargo, a pesar de todas estas ventajas, la adopción de NaaS sigue siendo relativamente tibia debido a la inercia y a la percepción de falta de un conjunto de herramientas útiles para obtener información, y a la incapacidad de ejercer un control simplificado y granular de la red con un equipo de TI reducido y económico. En realidad, nunca ha sido una solución «llave en mano»; siguen siendo necesarios conocimientos informáticos especializados, y esos conocimientos son cada vez más difíciles de encontrar y de costear. Sin embargo, esta reticencia está cambiando, y ABI Research estima ahora que más del 90% de las empresas incorporarán algún grado de redes NaaS para el año 2030.¹
La IA es la artífice del cambio en NaaS
La IA ofrece el conjunto de herramientas de NaaS que falta, lo que supone un auténtico cambio de juego para las empresas. Las integraciones de IA actuales e inminentes están preparadas para llevar la capacidad, utilidad, eficiencia y economía de NaaS al siguiente nivel superando estas limitaciones persistentes, y todo empieza por comprender las principales preocupaciones de la empresa.
En primer lugar, la integración de la IA contribuye en gran medida a crear un despliegue de NaaS evolutivo y preparado para el futuro, garantizando a las empresas que los inevitables ciclos de actualización ya están incluidos en el pastel. Hoy en día, las empresas se enfrentan a una tecnología más avanzada gestionada por menos personas; SLAs más estrictos y consecuencias más graves de las interrupciones de la red; y el coste y la escasez de experiencia en TI. Estos factores aumentan el coste y el riesgo de hacer negocios, con poco o ningún beneficio directo para el producto real de la empresa.
Pensamiento creativo, gestión proactiva
La NaaS potenciada por IA también impulsa los gemelos digitales, un modelo de diseño de red que simula innumerables cambios en la red, buscando eficiencias que escaparían a un arquitecto humano. Dicho esto, sigue siendo cierto que la IA no es una solución perfecta desde el principio. Las peculiaridades que aparecen en las interacciones generativas de la IA siguen siendo reales; aunque la tecnología siempre está mejorando, las soluciones de IA NaaS deben seguir estando, en última instancia, sujetas al control y juicio humanos. En su estado actual, ninguna IA puede sustituir a una cadena de decisión humana. Sin embargo, con el tiempo y la formación, la IA mejora su precisión y utilidad como herramienta, reduciendo la presión sobre la empresa para que recurra a los conocimientos informáticos más avanzados.
Cuando se trata de la gestión continua de la red, la IA puede emplear dos tipos generales de inteligencia para supervisar, analizar y recomendar acciones en la red. Son los siguientes
- La IA generativa (GenAI), que utiliza datos acumulados para responder a consultas humanas en lenguaje natural. Esta interfaz es transparente y GenAI también da sus recomendaciones en lenguaje intuitivo al operador humano.
- Monitorización y gestión remotas (RMM) basadas en IA, que son menos transparentes pero más proactivas a la hora de ofrecer recomendaciones. La RMM se basa en un profundo conocimiento de los parámetros de la red y busca posibles problemas antes de que se manifiesten.
La información proporcionada por estos dos enfoques -iniciado por humanos e iniciado por IA- es lo que hace posible que un equipo de TI limitado se adelante a los retos de la red.
Crear confianza, construir sobre precedentes
Como mencioné anteriormente, aprender a confiar en las ideas y recomendaciones de la IA en un entorno NaaS requiere tiempo y esfuerzo, tanto en la forma en que los humanos hacen preguntas como en la forma en que la IA expresa sus consejos. Por supuesto, establecer la confianza es tan importante como establecer la confianza con un empleado crítico, porque en muchos sentidos, esa es más o menos la función de la IA NaaS. Las empresas contratan a personas que pueden hacer el trabajo sin complicar las cosas a los demás; en términos de NaaS, se trata de cumplir los SLA, no de explicar las especificaciones. Las empresas contratan acuerdos NaaS precisamente porque no quieren malgastar energía, tiempo o dinero en averiguar cómo funciona la red. Sólo quieren saber con la mayor certeza que lo hace. Y esto es cierto independientemente del tipo de empresa que estemos analizando, desde una mediana empresa hasta un distrito escolar, un estadio, una unidad de viviendas múltiples, un hospital o un aeropuerto, y la incorporación de la gestión de IA al modelo NaaS lo convierte en una opción más práctica para todos estos escenarios.
La IA ya está aquí. ¿Se beneficiará su red?
2025 será el año en que la NaaS se vea potenciada por las novedosas capacidades de la IA, que aliviarán el estrés de los costes y la disponibilidad de TI, al tiempo que simplificarán la curva de aprendizaje del personal de TI. Las oportunidades de eficiencia son muchas, desde la resolución proactiva de problemas de RMM hasta el modelado avanzado de gemelos digitales, y los equipos de TI podrán hacer más -y aprender más en el trabajo- con la ayuda de conjuntos de herramientas avanzadas de IA.
Juntos, NaaS e IA son más que una tecnología combinada; se convierten en la piedra angular del éxito en la era digital. Podemos creer en el bombo publicitario en torno al futuro de NaaS y la IA.
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