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miércoles, 15 de febrero de 2017


• Debido a la complejidad de sus operaciones y la interacción con clientes de todo el mundo, Grupo Urrea División Herramientas y Cerrajería buscó unificar sus procesos en una plataforma sencilla y escalable. 

• Con esto, la compañía reacciona a las tendencias del mercado, buscando mejorar la satisfacción de sus clientes y proporcionando información útil a sus tomadores de decisiones.


Ciudad de México - 10 feb 2017: URREA, fabricante y distribuidor líder de herramientas de alta calidad con más de 100 años de historia, y Emergys, anunciaron una estrategia de trabajo basada en la nube híbrida de IBM y enfocada en beneficiar tanto a su red de distribución como a sus clientes finales.
URREA vislumbró desafíos logísticos y de información -como tener un tiempo de respuesta largo frente a clientes y distribuidores- frente a la complejidad de sus operaciones y la cantidad de transacciones con todo el mundo. Para mejorar los niveles de servicio que quieren sus clientes, la compañía emprendió una transformación digital apalancada en los beneficios que otorga la nube.
Los retos a resolver también implicaban problemas internos, tales como cambios constantes en la planeación, decisiones basadas en criterios subjetivos, pérdida de información, escasa visibilidad de los procesos, periodos extensos y altos costos en el desarrollo de aplicaciones.
"Anteriormente teníamos una configuración punto a punto y en algunos casos trabajábamos con procesos por lotes para integrar muchas de las transacciones u operaciones de estos sistemas a nuestro ERP. ¿Qué sucedía con esto? Que el 50% o 60% del trabajo era estar adecuando interfaces, así que buscábamos una solución que fuera escalable, accesible y que nos permitiera estar reflejando las transacciones en tiempo real y en nuestras distintas plataformas. Esta solución nos ha ayudado a reducir un 50% de las cargas de trabajo", explica Orlando Martínez, CIO de URREA.
Manteniendo a sus clientes y distribuidores en el centro de su plan estratégico, URREA ha impulsado una iniciativa organizacional que requiere contar con una solución que permita tanto a áreas de operación como administrativas, ejecutar sus procesos de forma consistente en una plataforma que facilite la integración de aplicaciones internas y externas, siendo flexible para adoptar reglas de negocio y con capacidades para procesar información. Con esto, URREA busca actuar según las tendencias mundiales del mercado, mejorar la satisfacción del cliente y proporcionar información útil a sus tomadores de decisiones.
"Hoy día entregamos información al cliente interno para que tome sus mejores decisiones, así como también entregamos información oportuna a nuestro cliente externo a través de las plataformas de CRM que están conectadas con esta solución a nuestros sistemas transaccionales", agrega Orlando Martínez.
Bajo esta línea de trabajo, URREA y Emergys iniciaron una relación de negocios basada en la nube híbrida de IBM cubriendo todos estos requisitos y construyendo un proyecto exitoso que continúa hoy día y que se ha ido ampliando a más áreas de la compañía.
Entre los beneficios recibidos tras la implementación de la solución de negocios se puede contar que las sugerencias de crédito de distribuidores procesadas una vez al mes se generan ahora diariamente, además de reducir el margen de error en las sugerencias de crédito del 50% a menos del 10%.
La reducción del impacto en la rotación del personal también ha disminuido debido a que actualmente la tecnología ha ayudado a contar con procesos estandarizados.
Con esta solución construida en un sólido entorno híbrido, los clientes tienen una mejor experiencia de integración convergiendo en una plataforma capaz de soportar el acceso multicanal, la implementación de reglas de negocio con la flexibilidad para atender proactivamente las tendencias del mercado, requerimientos de los clientes y proponer mejores niveles de servicio.

URREA toma ventaja de la nube híbrida para mejorar los niveles de servicio que quieren sus clientes

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viernes, 3 de febrero de 2017


• IBM impulsa la transformación cognitiva con servidores y sistemas de almacenamiento hechos para gestionar grandes volúmenes de datos y manejar dispositivos móviles.
• Los directores de TI deben liderar la transformación digital dominando la nube híbrida en la nueva era cognitiva.

Ciudad de México - 02 feb 2017: La era cognitiva está sobre nosotros y para competir, las compañías deben tener una infraestructura lo suficientemente robusta para poder habilitar la innovación en sus centros de negocio. De esta manera, el Chief Information Officer (CIO) puede volverse catalizador y estratega del éxito empresarial gracias al desarrollo de nuevas formas de hacer negocios.
El escenario al que se enfrentan los directores de TI es de total disrupción, en donde 90% de los datos han sido creados en los últimos dos años, 100% de las aplicaciones de negocio están migrando a ser nativas móviles y para 2020 habrá cerca de 75 mil millones de dispositivos conectados.
Esta explosión de datos requiere de infraestructura capaz de sintetizar cantidades masivas de información extraídas de un ecosistema tecnológico en expansión, para la toma de decisiones más oportuna y el aprovechamiento de nuevas oportunidades de negocio.
Al abrirle la puerta al mundo cognitivo, IBM habilita el siguiente nivel de innovación aprovechando las tecnologías de próxima generación.
Las organizaciones utilizan la analítica de negocio para conocer mejor su funcionamiento e identificar futuras oportunidades, pero los sistemas también pueden transformar el modo en el que piensan, se comportan y funcionan. En la era cognitiva, los sistemas pueden aprender de sus experiencias, encontrar correlaciones, crear hipótesis, recordar los resultados y aprender de ellos.
El roadmap de la nueva infraestructura de IBM abre camino al Big Data y al cómputo cognitivo gracias a alianzas estratégicas como la que desde hace varios años IBM sostiene con SAP, además de la certificación en todos sus productos, briefing centers y recursos dedicados a soluciones SAP a nivel global, y una adaptabilidad que permite administrar otras cargas de trabajo.
Una de las ventajas de estos ecosistemas es su flexibilidad y escalabilidad para acelerar la transformación de la mano de la nube híbrida, un imperativo empresarial estratégico que impulsa el alcance, la innovación y el cambio del modelo empresarial.

Llegó la era cognitiva con la infraestructura que la sostiene

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miércoles, 25 de enero de 2017

Nuevo estudio global de IBM revela las tendencias de los ‘nativos digitales’ de entre 13 y 21 años.


Ciudad de México - 23 ene 2017: La Generación Z, conocida también como la primera generación “digitalmente nativa” (aquellos nacidos entre 1995 y 2010), replanteará los nuevos hábitos de consumo. El estudio ‘Uniquely Generation Z’, publicado por IBM (NYSE: IBM) y la Federación Nacional de Retail -NRF por sus siglas en inglés- encontró que el 98% de los jóvenes de esta generación prefiere comprar en tiendas físicas antes que online.
Los nacidos desde el año 1995 representan un poder adquisitivo emergente con 44,000 millones de dólares, de ahí la importancia de que las marcas establezcan una interacción constante y duradera con ellos.
“La Generación Z espera que la tecnología sea intuitiva, relevante y atractiva. Su última gran experiencia es su nueva expectativa y esto representa un reto para las marcas y los retailers en el país. Es fundamental crear una experiencia personalizada e interactiva con los últimos avances digitales o se corre el riesgo de quedar atrás”, indicó Carlos Pereyra, Director de IBM Cognitive Engagement en IBM México.
El estudio, liderado por el IBM Institute for Business Value, que recopila la opinión de 15,000 jóvenes entre 13 y 21 años -residentes en 16 países de todos los continentes-, encontró además que el teléfono inteligente es su dispositivo favorito, seguido por la computadora portátil, computadora de escritorio y tableta. Eso sí, el 66% reconoce que utiliza más de un dispositivo al mismo tiempo.
“Los compradores de la Generación Z aprendieron a hacer clic antes de que pudieran caminar o hablar, pero también aprecian la experiencia práctica de ir de compras a una tienda física. Las marcas deben ser lo suficientemente ágiles para satisfacer ambas necesidades”, dijo Matthew Shay, presidente de la Federación Nacional de Retail, en Estados Unidos.
Estas revelaciones llegan en un momento en el que las marcas luchan para satisfacer las demandas de sus consumidores, buscando una rápida transformación para generar lealtad en los clientes, quienes están pasando rápidamente de la tienda física a la web y luego al dispositivo móvil, y viceversa.
Así lo revela a su vez el estudio ‘Customer Experience’ de IBM, que además muestra que solo el 19% de las marcas puede proporcionar una experiencia de compra digital altamente personalizada. Y, aunque el teléfono inteligente es el dispositivo de elección para muchos consumidores, el 38% de las marcas proporciona una mala experiencia móvil o ninguna. Solo el 31% de las marcas permite a los clientes acceder y administrar los detalles de su cuenta a través de una aplicación móvil.
 “Esta brecha entre lo que los consumidores demandan y lo que las marcas pueden entregar, requiere de capacidades cognitivas. Las soluciones cognitivas de IBM, basadas en la nube, pueden examinar los datos de los clientes y combinarlos con datos sobre otros factores críticos como los patrones meteorológicos, las tendencias de precios, los comportamientos de compra y la disponibilidad de los proveedores, para ofrecer experiencias altamente personalizadas que la demanda de los clientes”, explicó Carlos Pereyra.

98% de la Generación Z prefiere comprar en una tienda física antes que online

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domingo, 22 de enero de 2017


Ciudad de México - 16 ene 2017: IBM (NYSE: IBM) anunció un nuevo récord de patentes, concretamente 8.088 en 2016, lo que la coloca al frente del número de registros en Estados Unidos por 24° año consecutivo. Las patentes registradas en 2016 cubren un diverso rango de invenciones en inteligencia artificial, computación cognitiva, salud cognitiva, cloudciber-seguridad y otras áreas de crecimiento estratégicas en la compañía.
Los inventores de IBM lograron más de 22 patentes por día en 2016, convirtiendo a la compañía en la primera empresa en superar la cifra de 8.000 patentes en un año. El número de inventores responsables de estas patentes ascendió a 8.500, procedentes de 47 países diferentes, entre ellos México, que registró 11 patentes.

Del número total de patentes, más de 2.700 son invenciones relacionadas con Inteligencia Artificial, computación cognitiva y cloud.
“Liderar el mundo de la innovación por 24 años consecutivos es el resultado del compromiso de IBM con la investigación y desarrollo (I+D), que se mantiene sin comparación –reflejado en el récord de patentes de Estados Unidos de este año, récord que ha roto la barrera de las 8.000 patentes por primera vez”, comentó Ginni Rometty, Presidente y CEO de IBM. “Estamos muy orgullosos de las contribuciones únicas que nuestros inventores han logrado en la ciencia y la tecnología, impulsando el progreso del negocio y la sociedad, y la apertura de la nueva era de los negocios cognitivos”.
En el área de computación cognitiva e inteligencia artificial, los inventores de IBM patentaron más de 1.100 invenciones que pueden ayudar a las máquinas a aprender, razonar, y a procesar eficientemente diversos tipos de datos, mientras interactúan con personas en lenguaje natural, de forma familiar. Por ejemplo:
  • Machine learning para tener las mejores respuestas: Ofrecer respuestas correctas a preguntas de usuarios es uno de los principales objetivos de la computación cognitiva. Los inventores de IBM crearon una propuesta para generar opciones de respuesta, para luego determinar cuán buena es cada una de ellas, basado en el fundamento verdadero de la pregunta. Cuando este proceso es aplicado iterativamente, la fuerza de la respuesta se incrementa y las mejores respuestas a las preguntas son identificadas e incorporadas al modelo de aprendizaje de máquinas, que puede ser aplicado en todas las industrias, desde servicios financieros hasta retail. (Patente #9,384,450: Entrenando modelos de aprendizaje de máquinas para un sistema de respuesta de dominio abierto)
  • Planificar la mejor ruta para el estado de ánimo del viajero: Los sistemas de navegación actuales están programados para tomar decisiones basados en condiciones de la ruta, pero no toman en consideración el estado de ánimo de los conductores. Los inventores de IBM han desarrollado un método para planificar la ruta de viaje de acuerdo con el estado de ánimo y preferencias del viajero. ¿Tuviste un día largo? Este Sistema te ayudará a tomar el camino a casa menos estresante. (Patente #9,384,661: Planeamiento de viaje cognitivo basado en necesidades)
Los científicos de IBM patentaron invenciones que nos ayudarán a avanzar en la salud cognitiva. Por ejemplo:
  • Utilizar imágenes para medir mejor la salud del corazón: Categorizar las enfermedades cardíacas es un gran desafío debido a la complejidad del corazón. Los investigadores de IBM han desarrollado un método para categorizar las enfermedades humanas del corazón, utilizando imágenes para caracterizar la forma y el movimiento de este órgano. Esta herramienta podría ayudar asistiendo a los doctores en el diagnóstico de los síntomas de enfermedades cardíacas. (Patente #9,311,703: Método y sistema para categorizar los estados de las enfermedades cardíacas)
  • Un audífono personalizado para satisfacer necesidades específicas: Encontrar dispositivos de audición personalizados para cumplir con las necesidades específicas de cada individuo es un gran desafío. Los inventores de IBM desarrollaron un audífono que puede distinguir y filtrar voces y sonidos. Los dispositivos pueden ser entrenados para distinguir sonidos como una alarma de incendios y escuchar de forma inteligente el entorno alrededor de la persona mientras se filtran algunos sonidos y amplifican otros, para mejorar la experiencia del usuario. (Patente #9,374,649: Audífono Inteligente)  
  • Un dron para limpiar hospitales, manufacturar pisos y campos de agricultura: Con esta patente, inspeccionar, testear y medir áreas contaminadas, podría ser realizado a través de drones cognitivos. Los drones podrían ingresar en un área contaminada, recolectar una muestra y confirmar la existencia de contaminación. Este proceso podría ser realizado de forma continua. Al recolectar muestras de microbios con un dron o con una flota de drones, los hospitales podrían asegurarse de encontrarse en condiciones seguras para sus pacientes. Los drones podrían brindarle a las personas un mapa de información – monitorear de cerca bacterias en superficies, para controlar infecciones bacteriales en un hospital o planta de manufacturación. (Patente #9,447,448: Sistema de análisis microbiano basado en drones)
Los inventores de IBM también registraron patentes por invenciones que se espera habiliten nuevas innovaciones en ciber-seguridad. Por ejemplo:  
  • Detección y aislamiento de intrusos en la red de aplicaciones en la nube de forma preventiva: Los desarrolladores pueden construir y desplegar nuevas aplicaciones de forma más rápida y fácil que nunca gracias al modelo de auto-servicio de cloud computing, resultando en una entrega rápida de valor competitivo para el negocio. Pero estas nuevas aplicaciones aún necesitan una solución de seguridad sólida. Los inventores de IBM han desarrollado una propuesta que permite a los desarrolladores declarar políticas de seguridad granuladas para sus aplicaciones, especificando el nivel requerido de aislamiento. Cuando son detectadas infracciones en la red, la conexión entre las aplicaciones –o entre sus sub-componentes– puede ser bloqueada para minimizar el impacto de un ataque. (Patente #9,361,455: Manejo de seguridad en un entorno informático de red
  • Manejar las comunicaciones entrantes para prevenir la suplantación de identidad y la propagación de contenido malicioso: Así como los hackers se vuelven más inteligentes, necesitamos incorporar filtros inteligentes para las comunicaciones entrantes que son enviadas a los usuarios. Los inventores de IBM inventaron un sistema para crear niveles de permiso y confianza para las comunicaciones que ingresan, como mails y mensajes de texto. Este sistema determina un nivel de confianza que se le asigna a esa comunicación entrante y cuánto de esa comunicación debe ser enviada al usuario (Patente #9,460,269: Manejo seguro de las comunicaciones)
Los datos de patentes de 2016 han sido provistos por IFI CLAIMS Patent Services:http://www.ificlaims.com

IBM rompe el récord de patentes registrando más de 8,000 en 2016

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jueves, 12 de enero de 2017


  • La startup mantiene un crecimiento del 30% tomando ventaja de la escalabilidad y alta disponibilidad de la nube.
  • Con Bluemix, los clientes de DevBlocks tienen la tranquilidad de que su información está en una plataforma segura y que sus datos se encuentran dentro del territorio nacional.

CIUDAD DE MÉXICO, a 21 de Diciembre de 2016 - DevBlocks, plataforma de integración de servicios especializada en contabilidad electrónica para medianas y grandes empresas, migró a Bluemix hace dos años con la finalidad de resolver sus problemas de procesamiento y estabilidad.
“Nuestro principal objetivo es que nuestros clientes puedan automatizar todas sus cuentas pendientes y no podíamos lograrlo porque necesitábamos una plataforma robusta y que nos dejara escalar en picos importantes. Bluemix nos permitió hacer una aplicación que responde justo como necesitamos y ahora podemos procesar un documento en sólo 10 segundos”, explica Sergio López, cofundador y CEO.
IBM Bluemix es una plataforma como servicio basada en estándares abiertos que permite construir, ejecutar y administrar aplicaciones. Con ella, los desarrolladores pueden enfocarse en crear experiencias de usuario con opciones de cómputo flexibles, opciones de herramientas DevOps y un conjunto potente de APIs, servicios y software de IBM y de terceros, que facilitan la integración y la seguridad de las transacciones.
“Durante este tiempo usando Bluemix hemos experimentado una estabilidad que antes no teníamos, lo que se traduce en la posibilidad de construir más productos y crecer nuestro retorno de inversión”, agrega Sergio López. En este último año, DevBlocks ha crecido en un 30%.
Al hablar de temas de contabilidad y facturación electrónica, es vital que los usuarios tengan la tranquilidad de que sus datos están seguros, por esa razón DevBlocks optó por la seguridad de Bluemix a fin de garantizar que la información más crítica esté dentro del país.
Beneficiándose de las ventajas que ofrece la nube, la empresa ha solucionado sus problemas de operatividad interna y backend, y sus clientes perciben el cambio y se ven beneficiados por él.
“Antes de Bluemix teníamos muchos problemas de performance, pero ahora tenemos esta plataforma estable y rápida, en donde desde que el usuario da click en el ERP hasta terminar todo el proceso de facturación -y tomando en cuenta que cada proceso es diferente-, nuestros clientes lo hacen en 10 segundos. Cabe mencionar que fueron todas estas exigencias, tanto de disponibilidad como de lo distinto que es cada usuario, por lo que necesitábamos encontrar una nube que nos permitiera ajustar la oferta con agilidad y seguridad”, menciona el director.
La transformación digital ocupa el primer lugar en la agenda de las nuevas empresas, pero construir una estrategia para alcanzarla implica ir paso a paso y creciendo a un ritmo constante y seguro, “de no hacerlo así, es probable que te estrelles antes de avanzar”, finaliza López.

Acerca de DevBlocks

DevBlocks provee soluciones de software de transacciones Business To Business para empresas medianas y corporativos.

DevBlocks crece en un mercado de gran competencia de la mano de Bluemix

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jueves, 5 de enero de 2017


In 1609, Galileo invented the telescope and saw our cosmos in an entirely new way. He proved the theory that Earth and other planets in our solar system revolve around the Sun, which until then was impossible to observe. IBM Research continues this work through the pursuit of new scientific instruments – whether physical devices or advanced software tools – designed to make what’s invisible in our world visible, from the macroscopic level down to the nanoscale. 

IBM Next 5 in 5 - eCard

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IBM revela 5 innovaciones que nos ayudarán a transformar nuestras
vidas dentro de 5 años

IBM predice nuevos instrumentos científicos para hacer lo invisible, visible

Yorktown Heights, N.Y., (05 de enero, 2017) – IBM (NYSE: IBM) dio a conocer hoy la lista anual “IBM 5 in 5” (#ibm5in5) – los 5 hitos científicos innovadores con el potencial de cambiar la forma en la que la gente trabajará, vivirá, e interactuará durante los próximos 5 años.

  • Con la Inteligencia Artificial, nuestras palabras serán una ventana hacia nuestra salud mental  
  • La hiper-imagen y la Inteligencia Artificial nos darán visión de superhéroes
  • Los macroscopios nos ayudarán a entender la complejidad de la Tierra en detalle infinito
  • Los laboratorios médicos “on a chip” servirán como detectives de la salud para rastrear enfermedades a nano-escala
  • Los sensores inteligentes detectarán la contaminación medioambiental a la velocidad de la luz

En 1609, Galileo inventó el telescopio y vio nuestro cosmos en una forma completamente diferente. Probó la teoría de que tanto la Tierra como otros planetas en nuestro Sistema Solar, giran alrededor del Sol, lo que hasta ese momento había sido imposible de observar. IBM Research continúa ese trabajo a través de la búsqueda de nuevos instrumentos científicos –ya sean dispositivos físicos o herramientas de software de avanzada – diseñados para hacer que lo que es invisible en nuestro mundo sea visible, desde el nivel macroscópico hasta la nano-escala.  

“La comunidad científica tiene una maravillosa tradición de crear instrumentos que nos ayuden a visualizar el mundo en formas totalmente nuevas. Por ejemplo, el microscopio nos ha ayudado a ver objetos que son demasiado pequeños para el ojo humano, y el termómetro nos ha ayudado a entender la temperatura de la Tierra y del cuerpo humano”, comentó Dario Gil, Vicepresidente de Ciencia y Soluciones de IBM Research. “Con los avances en inteligencia artificial y nanotecnología, apuntamos a inventar una nueva generación de instrumentos científicos, que harán que los complejos sistemas invisibles de nuestro mundo de hoy, se hagan visibles en los próximos 5 años.”

Por ejemplo, la innovación en esta área nos podría ayudar a mejorar dramáticamente la agricultura, aumentar la eficiencia energética, detectar contaminación nociva antes de que sea demasiado tarde, y prevenir el deterioro prematuro de la salud física y mental. El equipo global de científicos e investigadores de IBM está continuamente trayendo estas invenciones desde el ámbito de nuestros laboratorios hacia el mundo real.

Las predicciones 5 en 5 de IBM (IBM 5 in 5) están basadas en tendencias de Mercado y sociales, así como en tecnologías emergentes de los laboratorios de IBM Research en todo el mundo, que pueden hacer posibles estas transformaciones. Aquí están los 5 instrumentos científicos que harán lo invisible visible en los próximos 5 años:

Con la Inteligencia Artificial, nuestras palabras serán una ventana hacia nuestra salud mental  
Hoy, 1 de cada 5 adultos en los Estados Unidos experimenta un afección de salud mental, ya sea neurológica, (Huntington, Alzheimer, Parkinson, etc.) o mental (depresión o psicosis), cada año, y aproximadamente la mitad de las personas con trastornos psiquiátricos severos no reciben tratamientos. Globalmente, el costo de tratar trastornos mentales es mayor que el costo de la diabetes, problemas respiratorios y cáncer, todos combinados. La carga económica de los trastornos mentales alcanza el billón de dólares por año, solamente en Estados Unidos.

Si el cerebro es una caja negra que no entendemos totalmente, entonces el habla es la clave para descifrarla. En 5 años, lo que decimos y escribimos será utilizado como indicador de nuestro bienestar de salud física y mental. Los patrones en nuestra habla y escritura serán analizados por nuevos sistemas cognitivos y proveerán signos reveladores de enfermedades mentales y neurológicas en estado temprano de desarrollo, lo que ayudará a los médicos y a los pacientes a prevenir, monitorear y hacer seguimiento de dichas enfermedades.

En IBM, los científicos están utilizando transcripciones y audios de entrevistas psiquiátricas, junto a técnicas de machine learning, para identificar patrones en el habla, para ayudar a los médicos clínicos a predecir y monitorear con precisión enfermedades como psicosis, esquizofrenia, manía y depresión. Hoy, solamente son necesarias 300 palabras para ayudar a los médicos clínicos a predecir la probabilidad de que una persona padezca psicosis.

En el futuro, técnicas similares podrían ser utilizadas para ayudar a los pacientes con Parkinson, Alzheimer, enfermedad de Huntington, trastorno de estrés postraumático, y hasta condiciones de comportamiento, como autismo y TDAH. La computación cognitiva puede analizar las palabras habladas o escritas del paciente, para buscar indicadores que se encuentran en el lenguaje, como significado, sintaxis y entonación. Combinar los resultados de estas mediciones con aquellas realizadas con wearable devices (dispositivos en accesorios personales) y con sistemas de imagen  (resonancias magnéticas y encefalogramas), puede mostrarnos una imagen completa de la persona, para que los profesionales de la salud puedan identificar, entender y tratar la enfermedad subyacente.

Lo que en algún momento fueron signos invisibles, se convertirán en señales claras de probabilidad de que el paciente pueda entrar en cierto estado de salud mental, o cuán bien está funcionando un plan de tratamiento; complementando las visitas clínicas regulares con evaluaciones diarias desde la comodidad de sus casas.

La hiper-imagen y la Inteligencia Artificial nos darán visión de superhéroes
Más del 99.9 por ciento del espectro electromagnético no puede ser observado por el ojo humano. En los últimos 100 años, los científicos han construido instrumentos que pueden emitir y percibir energía en distintas longitudes de onda. Hoy en día confiamos en algunos de dichos instrumentos para tomar imágenes de nuestro cuerpo, ver la cavidad dentro de un diente, revisar nuestras maletas en el aeropuerto, o aterrizar un avión en la niebla. Sin embargo, estos instrumentos son increíblemente especializados y caros, y solamente ven a través de partes específicas del espectro electromagnético.

En 5 años, nuevos dispositivos de imagen que utilizarán hiper-imagen e Inteligencia Artificial nos ayudarán a ver ampliamente, más allá del dominio de la luz visible, a través de la combinación de múltiples bandas del espectro electromagnético, y así revelar información de valor o peligros potenciales, que de otro modo serían desconocidos o no perceptibles a la vista. Más importante, estos dispositivos serán portátiles, accesibles y asequibles, para que la visión de superhéroe sea parte de nuestras experiencias de todos los días.

Una visión de los fenómenos físicos invisibles o vagamente visibles que nos rodean podría ayudar a que las condiciones de la carretera y el tráfico sean más claras para los conductores y los automóviles auto-dirigidos. Por ejemplo, utilizando imágenes de onda milimétrica, una cámara y otros sensores, la tecnología de hiper-imagen podría ayudar a un auto a ver a través de la lluvia, detectar condiciones peligrosas y difíciles de ver como hielo en el pavimento, o decirnos si hay algún objeto en el camino, incluyendo la distancia y el tamaño. La tecnología de la computación cognitiva razonará sobre esta data y reconocerá lo que podría ser una lata de basura, un ciervo cruzando la carretera, o un bache que podría resultar ser un neumático desinflado.

Incorporada en nuestros teléfonos, estas mismas tecnologías podrían tomar imágenes de nuestra comida para mostrar la información de valor nutricional, o si es sano para comerlo. Una hiper-imagen de una medicina o de un cheque puede decirnos si es fraudulento o no. Lo que alguna vez estuvo más allá de la percepción humana, podrá ser visto.

Hoy, los científicos de IBM están construyendo una plataforma de hiper-imagen compacta que “ve” a través de porciones separadas del espectro electromagnético, en una plataforma que potencialmente habilitará una gran cantidad de dispositivos y aplicaciones prácticas y asequibles.

Los macroscopios nos ayudarán a entender la complejidad de la Tierra en detalle infinito
Hoy, el mundo físico solo nos deja entrever nuestro complejo e interconectado ecosistema. Reunimos exabytes de datos –pero la mayoría están desorganizados. De hecho, un estimado del 80 por ciento del tiempo de un científico de datos es consumido depurando datos, en vez de analizando y entendiendo lo que dichos datos nos están tratando de decir.

Gracias al Internet de las Cosas, nuevas fuentes de datos se vierten de millones de objetos conectados – desde refrigeradores, lámparas y el monitor de ritmo cardíaco, hasta sensores remotos como drones, cámaras, satélites y matrices de telescopios. Hoy ya hay más de 6,000 millones de dispositivos conectados, generando decenas de exabytes de datos por mes, con un porcentaje de crecimiento de más del 30 por ciento por año. Luego de digitalizar exitosamente la información de transacciones de negocio y las interacciones sociales, estamos ahora en un proceso de digitalizar el mundo físico.

En 5 años, utilizaremos algoritmos y software de machine-learning para ayudarnos a organizar la información sobre el mundo físico, para ayudar a traer la vasta y compleja cantidad de datos reunidos por los miles de millones de dispositivos dentro del rango de nuestra visión y comprensión. A esto lo denominamos "macroscopio" – pero a diferencia del microscopio, que ve lo que es muy pequeño, o del telescopio que puede ver lo que está muy lejos, es un sistema de software y algoritmos que trae todos los datos complejos de la Tierra combinados, para analizarlos y entender su significado.

Agregando, organizando y analizando los datos del clima, condiciones del suelo, niveles del agua, y su relación con prácticas de riego, por ejemplo, una nueva generación de agricultores tendrá información que les ayudará a determinar las opciones correctas de cultivo, dónde plantarlas y cómo producir rendimientos óptimos mientras se conservan los preciosos suministros de agua.

En 2012, IBM Research comenzó a investigar este concepto en Gallo Winery, integrando riego, suelo, y datos del clima con imágenes satelitales y otros datos de sensores, para predecir la cantidad de riego específica para producir el rendimiento y calidad óptima de la uva. En el futuro, la tecnología macroscópica nos ayudará a escalar este concepto a cualquier parte del mundo.

Más allá de nuestro propio planeta, la tecnología macroscópica podrá manejar, por ejemplo, la complicada indexación y correlación de varias capas y volúmenes de datos recopiladas por telescopios, para predecir colisiones de asteroides entre ellos, y aprender más sobre su composición.
Los laboratorios médicos “on a chip” servirán como detectives de la salud para rastrear enfermedades a nano-escala
La detección temprana de las enfermedades es clave. En la mayor parte de los casos, entre más temprano es detectada la enfermedad, mayor es la probabilidad de que pueda ser curada o bien tratada. Sin embargo, las enfermedades como cáncer o Parkinson pueden ser difíciles de detectar – escondidas en nuestro cuerpo antes de que los síntomas comiencen a aparecer. La información sobre nuestro estado de salud puede ser extraída de pequeñas bio-partículas de fluidos corporales como la saliva, lágrimas, sangre, orina y sudor. Las técnicas científicas existentes enfrentan los desafíos de capturar y analizar estas bio-partículas, que son miles de veces más pequeñas que el diámetro de una hebra de cabello humano.

En los próximos 5 años, los nuevos laboratorios médicos on a chip servirán como detectives de nanotecnología en salud – rastreando pistas invisibles en nuestros fluidos corporales y haciéndonos saber inmediatamente si tenemos alguna razón por la cual consultar a un médico. El objetivo es reducir hasta en un solo chip de silicio todos los procesos necesarios para analizar una enfermedad, que normalmente se llevarían a cabo en un laboratorio de bioquímica a gran escala.

La tecnología lab-on-a-chip fundamentalmente podría ser empaquetada en un conveniente dispositivo de mano, para ayudar a las personas a medir rápida y regularmente la presencia de bio-marcadores que se encuentran en pequeñas cantidades de fluidos corporales, y enviar dicha información a través de la nube, desde la comodidad de su casa. Allí, podría ser combinada con otros datos de dispositivos habilitados por IoT, como monitores de sueño o relojes inteligentes, y analizarlos por sistemas de información de inteligencia artificial. Al tomarlos todos en su conjunto, el set de datos nos dará una visión profunda de nuestra salud, y nos alertará en caso de que haya señales de problemas, ayudándonos a frenar la enfermedad antes de que progrese.

En IBM Research, los científicos están desarrollando nanotecnología lab-on-a-chip que pueda separar y aislar bio-partículas en partes de 20 nanómetros de diámetro, una escala que nos da acceso al ADN, virus y exosomas. Esas partículas pueden ser analizadas a fin de revelar la presencia de potenciales enfermedades, aun cuando no hemos tenido síntomas.

Los sensores inteligentes detectarán la contaminación medioambiental a la velocidad de la luz
La mayor parte de los contaminantes no son visibles al ojo humano, hasta que sus efectos hacen imposible que los ignoremos. El metano, por ejemplo, es el componente primario del gas natural, considerado comúnmente como una fuente limpia de energía. Pero si el metano se escapa en el aire antes de ser utilizado, puede dañar la atmósfera de la Tierra. Se estima que el metano será el segundo mayor contribuidor del calentamiento global luego del dióxido de carbono (CO2).

En los Estados Unidos, las emisiones de gas y petróleo son las fuentes industriales de gas metano más grandes en la atmósfera. La Agencia de Protección Medioambiental de Estados Unidos (EPA) estima que en 2014, más de 9 millones de toneladas métricas de metano se infiltraron  de los sistemas de gas natural. Si lo medimos como equivalente de CO2- equivale a más de 100 años-, corresponde a más gases de efecto invernadero que los emitidos por Estados Unidos en hierro y acero, cemento y las instalaciones de fabricación de aluminio; todos combinados.

En 5 años, nuevas y asequibles tecnologías sensoriales, desarrolladas cerca de los pozos de extracción de gas natural, de instalaciones de almacenamiento, y a lo largo de las cañerías de distribución; ayudarán a determinar con precisión y en tiempo real las pérdidas invisibles. Las redes de sensores de IoT conectadas de forma inalámbrica a la nube, proveerán monitoreo continuo de la vasta infraestructura de gas natural, permitiendo encontrar las pérdidas de gas en minutos, en lugar de semanas, reduciendo la contaminación, los residuos y la probabilidad de eventos catastróficos.

Los científicos de IBM están abordando esta visión, trabajando con los productores de gas natural como Southwestern Energy, para explorar el desarrollo de un sistema inteligente de monitoreo de metano, como parte del programa ARPA-E Methane Observation Networks with Innovative Technology to Obtain Reductions (MONITOR).

En el centro de IBM Research está la fotónica de silicio, una tecnología en evolución que transfiere datos a través de la luz, permitiendo la utilización de la computación literalmente a la velocidad de la luz. Estos chips podrían estar incorporados en una red de sensores en el suelo, en infraestructura, o hasta volar en drones autónomos, generando insights (información de inteligencia) que, cuando se combinan con datos del viento en tiempo real, con información satelital, y con otras fuentes históricas; pueden ser utilizados para crear modelos ambientales complejos a fin de detectar el origen y cantidad de contaminadores a medida que ocurren.

IBM revela 5 innovaciones que nos ayudarán a transformar nuestras vidas dentro de 5 años

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